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这种长期割裂直接导致系统级性能无法随芯片数量的增加而线性释放，算力资源被严重碎片化。

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核心思路是把CPU和AI算力核放在同一条高速总线上，支持M:N可重构配比——CPU负责Agent调度和数据预处理，XPA算力阵列专注大模型推理计算，再配合共享分级存储，实现冷热数据动态调度。

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眼下，AI能帮人写稿、编程、生成视频，但离真正进入企业工作流、解决实际问题，经常还差一口气。

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退货率的下降、转化率的提升，都是可以直接量化的商业价值。

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07年，16岁的王虹进了北大。

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光伏从2023年底进入下行，行业普遍的共识是，未来一年左右会出现拐点。

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我们的目标，是让自动化团队和集成商完全不需要掌握真机数据采集、真机强化、模型训练和调参这些复杂流程。