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沿着「晓满」往外走，大晓摆出了另外两块拼图。

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Dyna则反其道而行，它不比数据多，而是比用得省——20万小时打底，却主打「1小时以内的后训练就能迁到全新任务」。

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（图源：Kevin Dietsch via Getty Images） ChatGPT走个人助理路线，把你和它一起生产的东西收进一个入口； Gemini靠谷歌全家桶，把邮件、云盘、日历全打通； Claude则押注长期记忆和Skills技能，替你把上下文一点点攒下来。

从DALL·E、Midjourney到Nano Banana、GPT Image，AI第一次大规模解决了「生成美」。

它还可与政府携手，培育一个第三方审计机构的生态，协助开展评估，并参与打造新的基准与测评。

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钛动的 Navos 下一代性能如何，以及第一笔真正零人工介入的 A2A 成交什么时候发生，值得后续关注。

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7、美国新关税措施遭质疑 被指“毫无道理”

OpenAI大手一挥，把全员额度统统清零重置。

最近一个非常有意思的行业现象是：大量的海外开发者，也开始嫌弃OpenAI、Anthropic的模型API太贵了。

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大会现场，他把这件事写成了一条「具身第一性原理」的公式： 机器人知道的关键信息（CID）越多，理解的控制充分状态（CSS）就越准确，执行时犯的错就越少，行动代价J就越低。

整段对话全部从这两帧出发生成，空间关系就再也不会漂移。

然后呢？然后往往就没有然后了。

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大多数私募基金的投资年限是「3+2」模式（三年投资，两年退出），如今已经到了GPLP们迫切需要变现的节点。

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拥有115个自由度的全尺寸人形机器人KAIBot，正自主迈步走到观众面前。

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2026年的第二跳，他们发布了AstraBrain WAM进阶成果，一举打开Scaling Law。

工业区更热闹：两台人形机器人在「搭班干活」——一台搬运料筐，另一台从筐里抓取工件精准放到指定位置。