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AI时代，这笔交易要重新谈了。

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落到具体行业，痛感立刻锋利起来： 制造业想让AI钻进研发、仿真、质检、排产，可图纸和工艺数据是命根子，只能私有化部署。

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给智能体，戴上一副「计算机系统」的眼镜 SafeClawArena最关键的一步，是没有另起炉灶发明一套新分类，而是借用了计算机安全几十年的成果。

如果这些报道属实，真正值得盯住的，恰恰是「首次尝试」这四个字。

它还能化身「AI交互设计师」，轻松搞定沉浸感爆棚的主题工作室。

6、交通管制

17000条日志，AI自己查自己 有意思的是，最先发现异常的，也是AI。

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不到两年的「三连跳」 开创技术路线，完成产业闭环 把时间轴拉长，我们会发现WAM-TTT的发布绝非偶然。

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然而，当模型规模扩大到一定程度时，单纯堆砌算力和数据的「暴力美学」开始失效。

中枢（ABot-AgentOS）：执行中枢，负责记忆调度与任务下发。

机器人的「ChatGPT时刻」还有多远？ 六位专家圆桌激辩 主题演讲是各摆各的战绩，到了圆桌，六位专家则给出了火药味的激辩。

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GitHub链接：https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-Robot Hugging Face链接： https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-RobotManip https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-RobotTrack 性能比肩行业顶尖 机器人不会5次按钮，因为目前的绝大多数VLA模型，都只有「单帧反应」的能力。

金山办公说能保留287种Office格式元素——图文混排、复杂表格、多级列表都不会走形。

10、刚刚，中国AI交卷了！不加一张卡，暴省数百万

而机器人要进中国家庭，得先在中国房子里练。

随框架一起公布的跨环境实测里，双方正式pk，结果令人意外—— 光照一变、物体一换、背景一乱，π0.5的平均成功率直接砍半，而WAM-TTT泛化保持率为76%！ 想象机器人进家的第一天：你家的马克杯它没见过，厨房灯也偏暖，台面还比它训练时高5厘米。

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作为科学智能领域的旗舰赛事，由上智院与复旦大学联合主办的世界科学智能大赛自2023年创办以来已累计吸引全球近6万名参赛者。

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Anthropic赌OS级深度。

3、公开挑衅篮协，怀特塞德再次发声，替卢伟圆谎，CBA丢尽了

截至成绩揭晓，尚无官方公开的结果。WAIC最疯狂挑战！6个机器人，8万积木拼长城真是活久见啊。

4、赛里木湖景区殴打司机事件通报：7人参与殴打，已被控制并辞退

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再往前推，需要的是流动智力。

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」 注意措辞：不是预告片，是一部完整的电影。

难得的是，超聚变没有停在讲故事，而是把自己变成了「第一个客户」。

放大看，字字清晰。

7、全球都在疯AI，瑞典教育却为何折返？

生产力工具没有换来更多休息。

为什么偏偏是2026？孙文剑给了四个理由： 大模型迭代周期已经缩到「每几个礼拜」，能力撞上临界点； 工具链和框架把开发门槛按了下去，开发者蜂拥入场； 资本认定智能体是继大模型之后的又一个核心赛道； 而最关键的商业闭环，在过去半年内跑通了。

8、萨拉赫的勺子，舀起了埃及新纪录

参考资料： https://x.com/demishassabis/status/2076957440109625718?s=20 编辑：大卫 所罗门新智元报道 【新智元导读】大模型在原子操作任务中遭遇瓶颈。

这份报告，扭转了我们对「AI失控」的想象： 我们一直担心的，是AI当面顶嘴、公开反抗。

海风很大，铆钉锈迹斑斑，远处有人在笑着说话。

顺着这个思路，奥特曼主张将教育目标从「记住更多知识」，转向「提出更好的问题」；从考记忆，转向考判断、考创造、考跨学科的真本事。